Yapay zeka alanında önemli bir yenilik daha. DeepMind, V2A adını verdiği yeni bir araçla videolara otomatik seslendirme yapma kapasitesini tanıttı. V2A, kısaltılmış ‘videodan ses’ ifadesiyle videoları piksel piksel analiz ederek ve varsa yazılı açıklamalardan yararlanarak sesler oluşturuyor. Bu sayede açıklama olmasa bile videoya uygun sesler üretebiliyor. Özellikle seslendirme gerektiren ancak genellikle sessiz kalan yapay zeka üretimi videolar için büyük bir adım bu.
V2A’nın Önemi ve Videolar Üzerindeki Etkisi
İçeriği görüntülemek için Giriş yapın veya Kayıt olun.
Görüntülü medyanın hem görsel hem de işitsel unsurları içermesi gerektiği düşünüldüğünde V2A’nın önemi daha da artıyor. Örneğin, bir trenin hızla ilerlediği bir videoyu izlerken rayların gıcırtısını veya lokomotifin sesini duymak videonun etkisini artırıyor. DeepMind, V2A’nın bu tür videoları seslendirme konusunda rakipsiz olduğunu belirtse de kullanılan örnekler henüz tam anlamıyla ikna edici değil. Sesler çoğu zaman videodaki görüntülerle uyumlu olsa da sanki stok seslerin üzerine koyulmuş gibi bir izlenim bırakabiliyor.
V2A’nın Geleceği ve Potansiyeli
İçeriği görüntülemek için Giriş yapın veya Kayıt olun.
Ancak yapay zeka teknolojilerinin zamanla nasıl geliştiğini göz önünde bulundurursak, V2A’nın da gelecekte çok daha başarılı olabileceğini söylemek mümkün. Yapay zeka araçları kullanıldıkça ve geliştirildikçe daha etkili sonuçlar verebiliyor. Dolayısıyla V2A’nın da zaman içinde videoları daha doğal ve etkili bir şekilde seslendirebileceğini umuyoruz.
İçeriği görüntülemek için Giriş yapın veya Kayıt olun.
Son düzenleme:
