Formula 1, taraftarlara zengin bilgiler sağlamak ve sporu daha rekabetçi hale getirmek için kullanmak üzere Amazon Web Services ile işbirliği yapıyor.
1950'den bu yana motor sporları dünyasının zirvesi olarak kabul edilen Formula 1, yarışları taraftarlar için daha da ilgi çekici hale getirmek amacıyla yapay zekadan (AI) yararlanmak üzere Amazon Web Services (AWS) ile işbirliği yapacağını duyurdu.
Companiesmarketcap.com'a göre, ana şirket Formula One Group, yaklaşık 17,35 milyar dolar (15,94 milyar euro) ile dünyanın en değerli 1072. şirketi.
Geçtiğimiz pazar günü (7 Temmuz) gerçekleştirilen Britanya Grand Prix'sinde Lewis Hamilton, Aralık 2021'den bu yana ilk kez birinciliği elde ederek bir kez daha tarihe geçti.
AWS, milyonlarca müşterisi ve dünyanın dört bir yanındaki veri merkezlerinden sağladığı 200'den fazla tam özellikli hizmetle dünyanın en yaygın kullanılan bulutu.
2018'den bu yana birlikte çalışan şirketler, son zamanlarda pist dışı teknik sorunları belirleyip analiz ederek yarış performansını korumaya odaklandı. AWS, sürücülerin, takımların ve seyircilerin sorunsuz bir deneyim yaşamaları ve en iyi performanslarını gösterebilmeleri için bu sorunları azaltmak üzere Formula 1'e desteğini genişletiyor.
Verilerden tam olarak yararlanma
Bununla da kalmayan AWS, sezgisel iç görüler ve üst düzey araç tasarımı yoluyla sporu daha da geliştirmek için yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) ve makine öğrenimi modelleri gibi yeni teknolojilerin uygulanmasına da yardımcı oluyor.
AWS'nin baş spor endüstrisi uzmanı Neil Ralph AWS websitesinde yaptığı açıklamada, "Formula 1 araçları saniyede bir milyondan fazla veri noktası üretiyor ve bu sadece başlangıç. F1, sürücüler, pistler, hava durumu ve F1'in muhteşem tarihi hakkında ek veriler topluyor. Ortaklığımızın özünde, tüm bu verilerden değerli içgörüler elde etme becerisi yatıyor," dedi.
Ralph, "AWS'nin üretken yapay zeka yetenekleri sayesinde, tarihi veriler gerçek zamanlı etkinliklerle birlikte zahmetsizce analiz edilerek taraftarların daha dinamik ve zamanında yorumlarla etkileşime girmesi sağlandığından, F1 hikaye anlatımını geliştirecek. Birlikte, sporun izlenme, yarışma ve yönetilme şeklini yeniden tanımlıyoruz," diye ekledi.
AWS'nin baş spor endüstrisi uzmanı Neil Ralph AWS websitesinde yaptığı açıklamada, "Formula 1 araçları saniyede bir milyondan fazla veri noktası üretiyor ve bu sadece başlangıç. F1, sürücüler, pistler, hava durumu ve F1'in muhteşem tarihi hakkında ek veriler topluyor. Ortaklığımızın özünde, tüm bu verilerden değerli içgörüler elde etme becerisi yatıyor," dedi.
Ralph, "AWS'nin üretken yapay zeka yetenekleri sayesinde, tarihi veriler gerçek zamanlı etkinliklerle birlikte zahmetsizce analiz edilerek taraftarların daha dinamik ve zamanında yorumlarla etkileşime girmesi sağlandığından, F1 hikaye anlatımını geliştirecek. Birlikte, sporun izlenme, yarışma ve yönetilme şeklini yeniden tanımlıyoruz," diye ekledi.
AWS, Formula 1 hayranlarını spora nasıl daha da yakınlaştırıyor?
Yarışlar dünyanın dört bir yanında gerçekleştiği için etkinlik biletleri pahalı ve çoğu taraftar sevdikleri sporu televizyondan izlemekle yetinmek zorunda kalıyor. Benzer şekilde, Silverstone gibi pistlerde en iyi yerleri kapmayı başaramadıkları sürece, yarışın sadece bir kısmını izleyebilmeleri de çok muhtemel.
Bu nedenle AWS, taraftarlara bir yarış aracının bazı virajlarda duvara ne kadar korkunç derecede yaklaştığını gösteren "Duvara Yakın" gibi istatistikler ekleyerek taraftarlar ile spor dalı arasındaki boşluğu doldurmaya çalışıyor.
Bir başka istatistik olan "Savaş Tahmini" ise taraftarlara, takip eden bir aracın önündeki aracı geçme şansını yakalayabilmesi için kaç tur atması gerektiğini gösteriyor. Bu tahmin, tahmin edilen sürücü hızı ve pist geçmişi gibi veri ve bilgileri kullanıyor.
Diğer bilgiler arasında sürücülerin araçlarının elektrik enerjisini ne kadar verimli kullandığını gösteren "Hibrit Enerji Sistemi" yer alırken, "Tahmini Pit Stop Stratejisi" de yarış stratejisi hakkında daha fazla bilgi veriyor.
F1 teknoloji ve dijital inovasyon direktörü Pete Samara, üretici yapay zekanın sağladığı uyarımın, Formula 1'in süreçleri gözden geçirmesine ve gerçekten mümkün olduğunca üretken ve etkili olup olmadığına daha yakından bakmasına neden olduğunu düşünüyor.
Samara, "Bir spor dalı olarak F1 için yapay zekayı düşünürsek, büyümemize nasıl yardımcı olacağına, taraftarlara istediklerini istedikleri yerde nasıl vereceğimize ve ticari olarak büyümemize nasıl yardımcı olacağına bakıyoruz," ifadelerini kullandı.
Araba yarışları için yapay zeka, trendleri ve kalıpları tespit etmek ve içgörüleri ortaya çıkarmak için günlük dosyaları taramak ve büyük miktarda veriyi incelemek gibi tekrarlayan ve manuel görevlerde de son derece yardımcı oluyor.
Formula 1'in yarışları için AWS'yi nasıl kullandığı sorulduğunda Samara şöyle açıklıyor: "Doğru teknolojileri doğru amaçla benimsediğimizden emin oluyoruz ve AWS bu alandaki en büyük iş ortaklarımızdan biri. AWS uzun yıllardır bizimle birlikte ve bir iş ortağı olarak dönüşüm açısından onlardan yararlanıyoruz."
AWS'nin yüksek performanslı bilgi işlem yetenekleri sayesinde F1, daha hızlı ve daha verimli araçlar üretmek için aerodinamik simülasyonları kullanabiliyor.
AWS aynı zamanda Formula 1'in bulut yeteneklerini ve çözümlerini geliştirmesine, ölçeklendirmesine ve kendi bulut ekibini kurmasına da yardımcı oldu.
Samara, en heyecan verici özelliklere ilişkin şunları paylaştı: "İleriye dönük olarak, yapay zeka ve yapay zekanın benimsenmesi konusunda AWS'ye, onların bilgi birikimine, uzmanlıklarına ve deneyimlerine yaslanacağız. Beni gerçekten heyecanlandıran bir alan da verimlilik. Kök neden analizi (RCA), şirket içinde sahip olduğumuz bir proje başlığı."
"RCA, IT ekiplerimizin gerçekten daha etkili ve verimli olmalarını sağlıyor. Onlar zaten harika bir ekip ama bu harika ekibi nasıl daha da iyi hale getirebiliriz? RCA sayesinde mühendislerimiz trendleri ve tekrar eden sorunları görebilecek," diye ekledi.
RCA özellikle geçmiş yarışlara ve mekanlara bakmak, aksaklıkları tespit etmek ve bir çözüm bulmak için işbirliği yapmak isteyen F1 mühendisleri için yararlı.
AWS ayrıca, bu yıl F1'in Kanada Grand Prix kupasını üretken yapay zeka kullanarak tasarladı.
Bu nedenle AWS, taraftarlara bir yarış aracının bazı virajlarda duvara ne kadar korkunç derecede yaklaştığını gösteren "Duvara Yakın" gibi istatistikler ekleyerek taraftarlar ile spor dalı arasındaki boşluğu doldurmaya çalışıyor.
Bir başka istatistik olan "Savaş Tahmini" ise taraftarlara, takip eden bir aracın önündeki aracı geçme şansını yakalayabilmesi için kaç tur atması gerektiğini gösteriyor. Bu tahmin, tahmin edilen sürücü hızı ve pist geçmişi gibi veri ve bilgileri kullanıyor.
Diğer bilgiler arasında sürücülerin araçlarının elektrik enerjisini ne kadar verimli kullandığını gösteren "Hibrit Enerji Sistemi" yer alırken, "Tahmini Pit Stop Stratejisi" de yarış stratejisi hakkında daha fazla bilgi veriyor.
F1 teknoloji ve dijital inovasyon direktörü Pete Samara, üretici yapay zekanın sağladığı uyarımın, Formula 1'in süreçleri gözden geçirmesine ve gerçekten mümkün olduğunca üretken ve etkili olup olmadığına daha yakından bakmasına neden olduğunu düşünüyor.
Samara, "Bir spor dalı olarak F1 için yapay zekayı düşünürsek, büyümemize nasıl yardımcı olacağına, taraftarlara istediklerini istedikleri yerde nasıl vereceğimize ve ticari olarak büyümemize nasıl yardımcı olacağına bakıyoruz," ifadelerini kullandı.
Araba yarışları için yapay zeka, trendleri ve kalıpları tespit etmek ve içgörüleri ortaya çıkarmak için günlük dosyaları taramak ve büyük miktarda veriyi incelemek gibi tekrarlayan ve manuel görevlerde de son derece yardımcı oluyor.
Formula 1'in yarışları için AWS'yi nasıl kullandığı sorulduğunda Samara şöyle açıklıyor: "Doğru teknolojileri doğru amaçla benimsediğimizden emin oluyoruz ve AWS bu alandaki en büyük iş ortaklarımızdan biri. AWS uzun yıllardır bizimle birlikte ve bir iş ortağı olarak dönüşüm açısından onlardan yararlanıyoruz."
AWS'nin yüksek performanslı bilgi işlem yetenekleri sayesinde F1, daha hızlı ve daha verimli araçlar üretmek için aerodinamik simülasyonları kullanabiliyor.
AWS aynı zamanda Formula 1'in bulut yeteneklerini ve çözümlerini geliştirmesine, ölçeklendirmesine ve kendi bulut ekibini kurmasına da yardımcı oldu.
Samara, en heyecan verici özelliklere ilişkin şunları paylaştı: "İleriye dönük olarak, yapay zeka ve yapay zekanın benimsenmesi konusunda AWS'ye, onların bilgi birikimine, uzmanlıklarına ve deneyimlerine yaslanacağız. Beni gerçekten heyecanlandıran bir alan da verimlilik. Kök neden analizi (RCA), şirket içinde sahip olduğumuz bir proje başlığı."
"RCA, IT ekiplerimizin gerçekten daha etkili ve verimli olmalarını sağlıyor. Onlar zaten harika bir ekip ama bu harika ekibi nasıl daha da iyi hale getirebiliriz? RCA sayesinde mühendislerimiz trendleri ve tekrar eden sorunları görebilecek," diye ekledi.
RCA özellikle geçmiş yarışlara ve mekanlara bakmak, aksaklıkları tespit etmek ve bir çözüm bulmak için işbirliği yapmak isteyen F1 mühendisleri için yararlı.
AWS ayrıca, bu yıl F1'in Kanada Grand Prix kupasını üretken yapay zeka kullanarak tasarladı.
AWS, F1'in grafikleri anlamlı hikayelere dönüştürmesine nasıl yardımcı oluyor?
Formula 1, dünyadaki en zengin veriye ve grafiklere sahip sporlardan biri. Dolayısıyla bu grafiklerden yararlanmak ve onları heyecan verici hikayelere dönüştürmek şirket için önemli bir hedef.
Her F1 yarış arabasında saniyede 1,1 milyondan fazla veri noktası üreten ve pit alanına sürekli veri ileten 300 sensör bulunuyor.
Bu nedenle, F1'in taraftarları için yayıncılığı geliştirmeye odaklanmasıyla birlikte, veriler bu geçiş merkezinde yer alıyor. Şirket genellikle hak sahiplerine küresel yayınlar sağlıyor ve yayını daha yerel hale getirmek için onlarla birlikte çalışıyor.
Samara, "AWS'nin son beş ya da altı yılda bizimle yaptıklarına bakarsanız, hikayemizi grafik ve veri açısından anlatmak için onlara oldukça fazla güvendiğimizi görürsünüz. Bu verileri basitleştirmek gerçekten çok önemli. AWS tarafından desteklenen F1 içgörülerinden görebileceğiniz gibi, taraftarlar için bir hikaye anlatıyor. Karmaşık şeylerin basit yollarla anlatılmasına yardımcı oluyor," dedi.
"Formula 1'de çok fazla hikaye var ve bence son beş-altı yılın AWS içgörüleri bu hikayeyi basit bir şekilde anlatıyor. Bunun için ortağınıza güvenmek çok önemli. Biz bir hikaye anlatma makinesiyiz. Heyecan ve gerilim, inşa etmemiz gereken şeyler. Veriler de bunun merkezinde yer alıyor" diye ekledi.
Samara ayrıca, bazen basit içgörüleri arttırmanın ve geliştirmenin karmaşık olanları gizemden arındırmak kadar önemli olduğunu ve bu ikisi arasında bir denge kurmanın da gerçekten önemli olduğunu vurguladı.
AWS, veri içgörülerini bu şekilde yöneterek hem Formula 1'in hayranlarının ilgisini canlı tutmasına hem de sıradan izleyicilerde daha fazla merak uyandırmasına yardımcı oluyor.
Her F1 yarış arabasında saniyede 1,1 milyondan fazla veri noktası üreten ve pit alanına sürekli veri ileten 300 sensör bulunuyor.
Bu nedenle, F1'in taraftarları için yayıncılığı geliştirmeye odaklanmasıyla birlikte, veriler bu geçiş merkezinde yer alıyor. Şirket genellikle hak sahiplerine küresel yayınlar sağlıyor ve yayını daha yerel hale getirmek için onlarla birlikte çalışıyor.
Samara, "AWS'nin son beş ya da altı yılda bizimle yaptıklarına bakarsanız, hikayemizi grafik ve veri açısından anlatmak için onlara oldukça fazla güvendiğimizi görürsünüz. Bu verileri basitleştirmek gerçekten çok önemli. AWS tarafından desteklenen F1 içgörülerinden görebileceğiniz gibi, taraftarlar için bir hikaye anlatıyor. Karmaşık şeylerin basit yollarla anlatılmasına yardımcı oluyor," dedi.
"Formula 1'de çok fazla hikaye var ve bence son beş-altı yılın AWS içgörüleri bu hikayeyi basit bir şekilde anlatıyor. Bunun için ortağınıza güvenmek çok önemli. Biz bir hikaye anlatma makinesiyiz. Heyecan ve gerilim, inşa etmemiz gereken şeyler. Veriler de bunun merkezinde yer alıyor" diye ekledi.
Samara ayrıca, bazen basit içgörüleri arttırmanın ve geliştirmenin karmaşık olanları gizemden arındırmak kadar önemli olduğunu ve bu ikisi arasında bir denge kurmanın da gerçekten önemli olduğunu vurguladı.
AWS, veri içgörülerini bu şekilde yöneterek hem Formula 1'in hayranlarının ilgisini canlı tutmasına hem de sıradan izleyicilerde daha fazla merak uyandırmasına yardımcı oluyor.
Hayranların bilmek istediği tüm istatistikler
Bu amaçla Formula 1 ve AWS, geçmiş ve gerçek zamanlı yarış verilerinin analizini hızlandırmayı, içgörüleri ve gerçekleri yayıncılara çok daha hızlı iletmeyi amaçlayan yeni bir yapay zeka aracı olan Statbot'u geliştirdi. Bu sayede, hafta sonu yayınlarını çok daha zengin ve incelikli hale getirebilecekler.
Samara, "Statbot, canlı bir senaryoda daha etkili olması için AWS ile geliştirdiğimiz araçlardan biri. Bu bir ön yüz aracı değil. Grafik ve prodüksiyon ekiplerimiz için daha etkili ve verimli olmalarına ve daha iyi hikayeler anlatmalarına yardımcı olacak dahili bir araç. Doğru zamanda doğru grafikleri elde etmelerine yardımcı oluyor ama aynı zamanda geçmiş verilerimizi de inceliyor. Örneğin en çok yarışı kim kazandı, en çok pit stopu kim yaptı gibi," dedi.
"Bunların hepsi hayranların bilmek istediği istatistikler. İşler hızlı ilerliyor. AWS ile ortaklığımızın önümüzdeki beş yıl içinde nasıl gelişeceğini tahmin edemiyoruz ancak her şey çok heyecan verici. Gelecek bizim için parlak."
Samara, "Statbot, canlı bir senaryoda daha etkili olması için AWS ile geliştirdiğimiz araçlardan biri. Bu bir ön yüz aracı değil. Grafik ve prodüksiyon ekiplerimiz için daha etkili ve verimli olmalarına ve daha iyi hikayeler anlatmalarına yardımcı olacak dahili bir araç. Doğru zamanda doğru grafikleri elde etmelerine yardımcı oluyor ama aynı zamanda geçmiş verilerimizi de inceliyor. Örneğin en çok yarışı kim kazandı, en çok pit stopu kim yaptı gibi," dedi.
"Bunların hepsi hayranların bilmek istediği istatistikler. İşler hızlı ilerliyor. AWS ile ortaklığımızın önümüzdeki beş yıl içinde nasıl gelişeceğini tahmin edemiyoruz ancak her şey çok heyecan verici. Gelecek bizim için parlak."
'Bir teknolojiyi laf olsun diye piyasaya sürmeyin'
Şimdiye kadar yapay zeka özelliklerini uygularken karşılaşılan zorluklara değinen Samara, bütçe ve finansmanın her zaman bir endişe kaynağı olduğunu ve liderleri yeni bir teknolojinin değerli olabileceğine ve ileride başarılı olabileceğine ikna ettiğini ortaya koyuyor.
Bu nedenle, yapay zeka gibi konular söz konusu olduğunda, bazen işletmelerin adım atmaları için ikna edilmeleri gerekebiliyor.
Samara, "Liderlerin de aynı şekilde düşünmesini sağlamalısınız. Bir teknolojiyi sırf kullanmış olmak için piyasaya sürmeyin. Bunun yerine, bir kuruluşun gerçek kazanımlarının nerede olduğunu ve teknolojinin size nasıl yardımcı olabileceğini görün," dedi.
"Açık bir şekilde işbirliği yapmak ve ne üzerinde çalıştığınızı şeffaf bir şekilde iletmek önemlidir. Üzerimizdeki yenilik yapma baskısı her zaman yüksek, bu bizim DNA'mızda var. Ancak bunu olumlu bir şey olarak kullanıyor ve kendimize, insanları bu yolculuğa nasıl çıkarabiliriz, diye soruyoruz."
Bu nedenle, yapay zeka gibi konular söz konusu olduğunda, bazen işletmelerin adım atmaları için ikna edilmeleri gerekebiliyor.
Samara, "Liderlerin de aynı şekilde düşünmesini sağlamalısınız. Bir teknolojiyi sırf kullanmış olmak için piyasaya sürmeyin. Bunun yerine, bir kuruluşun gerçek kazanımlarının nerede olduğunu ve teknolojinin size nasıl yardımcı olabileceğini görün," dedi.
"Açık bir şekilde işbirliği yapmak ve ne üzerinde çalıştığınızı şeffaf bir şekilde iletmek önemlidir. Üzerimizdeki yenilik yapma baskısı her zaman yüksek, bu bizim DNA'mızda var. Ancak bunu olumlu bir şey olarak kullanıyor ve kendimize, insanları bu yolculuğa nasıl çıkarabiliriz, diye soruyoruz."
